重置卡提醒
记得检查重置卡过期时间
近期一批活动赠送的重置卡可能集中到期。前往「设置 → 剩余用量 → 可用重置次数」，点开后可在「使用限额重置」中查看过期时间，临期记得及时使用。
Codex 雷达
designed by Codex快速入口
Codex 社区知识分享
如何开启 Max 推理强度
打开 Codex 设置 → Configuration → Model features → Available reasoning efforts，勾选 Max。之后即可在支持 Max 的模型控制中选择。
快速对照
推理强度中英文对照
DeepSeek 官方指南
DeepSeek 官方 Codex 接入指南
按照 DeepSeek 官方配置步骤，在 Codex 中接入并使用 DeepSeek 模型。
重置时间统计 NEW
Codex 重置最常发生在几点？
什么时间段拍卡最安全？
Codex 雷达可核验的 34 次历史重置中，21 次发生在北京时间 00:00–08:59；其中 08:00–08:59 以 5 次成为重置最高频时段。站长将 16:00–22:00 列为相对安全派卡期；这是历史统计规律，不代表绝对不会重置。
站长推荐
根据最新分布式众测结果，按使用场景给出实用选择。
当前推荐以 Codex 订阅内可用模型为主；DeepSeek 采用独立 API 计费，将另行评估与推荐。 实时降智预警
仅显示相对 24/48 小时均值持续明显下滑的模型档位。
实时🧠 智力效率
正在读取更新时间
社区众测数据 · 每多一份贡献，结果就更准确。 前往贡献 →
正在读取智力效率数据...
历史数据比较
选择一个或多个模型档位，对比历史数据。
请选择要比较的模型档位
TIBO 雷达 事件更新 8月11日 08:28
发重置卡
未宣布
本轮是直接重置
本轮官方信号指向直接用量重置，不代表新增可储存的 banked reset。
硬重置
已落地
官方重置完成
8月11日 08:28，Tibo 确认直接用量重置已完成；当前没有开启的速蹬窗口。
Tibo 雷达
Tibo 动态
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英文原文We did it, finally... Codex & ChatGPT desktop, now on Linux.
Thanks for waiting and you can cancel that MacBook order if you got impatient. It’s that good.
👀中文翻译我们终于做到了……Codex 和 ChatGPT 桌面版现在登陆 Linux。 感谢大家耐心等待；如果你等不及而订了 MacBook，现在可以取消订单了。它真的有这么好。 👀
模型语境解读 · 参考比利时法语语感这是用夸张、轻松的措辞宣传 Linux 桌面版上线；“finally”和取消 MacBook 订单的玩笑都不表示额度重置。
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英文原文Import your world. Codex. Run.
中文翻译导入你的整个世界。Codex。运行。
模型语境解读 · 参考比利时法语语感这是压缩式产品宣传：“Import”指迁移工作内容，“Run”指立即启动或使用 Codex，并非重置用量计量或速率限制。
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英文原文Usage limits have been reset for all paid ChatGPT Work and Codex users. Happy Monday you all. Hope it is a fantastic week.
中文翻译所有付费 ChatGPT Work 和 Codex 用户的用量限制都已重置。祝大家周一愉快，希望这一周精彩顺利。
关键词句Usage limits have been reset · for all paid ChatGPT Work and Codex users
模型语境解读 · 参考比利时法语语感这是明确的完成通知：“have been reset”表示面向所述全部付费用户的用量限制重置已经发生，而不是预告或含糊暗示。
额度雷达 8月9日19:49更新
档位
7d额度
来源
20x Pro
$1,649.72
分布式雷达
5x Pro
$412.43
推算
Plus
$82.49
推算
额度变化趋势
$1,948.00 → $1,649.72 (-$298.28, -15.3%)
Fast 雷达 8月9日21:10更新
体感加速⚡️1.298 倍
首字延迟减少-2.07 秒
Token 生成速度加速⚡️1.508 倍
模型
体感加速 · E2E
首字延迟减少 · TTFT
Token 生成速度加速 · TPS
Sol
47.42s → 33.50s⚡️1.416×
10.08s → 8.78s快 12.9%
55.86 → 84.43⚡️1.512×
Terra
45.04s → 36.43s⚡️1.236×
7.60s → 11.41s慢 50.1%
55.64 → 83.42⚡️1.499×
Luna
44.88s → 35.87s⚡️1.251×
7.14s → 10.85s慢 51.9%
55.12 → 83.36⚡️1.512×
Fast 加速历史曲线 43 次
桌面每屏最多约 20 次；左右滑动或用箭头回看更早记录。
暂无可发布的 Fast 雷达历史数据。
测试方法
测试方法：Sol、Terra、Luna 均使用 low 推理强度，固定输出任务为从 1 数到 1024。Standard 与 Fast 各独立运行 3 次并取算术平均；顺序交替，最多 3 个模型配对并发执行，每个配对内 Standard/Fast 仍串行。每个样本使用新的 app-server 与 ephemeral thread，并加入随机 nonce；优先纳入 cached_input_tokens = 0 且输出完整的样本。本轮按真实体感放宽：慢速样本和完整但缓存不匹配的配对保留，输出不完整的样本才剔除并补跑。TTFT 为首个可见 token 延迟，TPS 为持续 Token 生成速度，E2E 为提交到完整结果的总耗时。顶部加速倍数均按 Standard 平均值除以 Fast 平均值计算；逐模型 E2E 体感加速也使用该模型的 Standard 除以 Fast。
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