重置卡提醒
记得检查重置卡过期时间
近期一批活动赠送的重置卡可能集中到期。前往「设置 → 剩余用量 → 可用重置次数」，点开后可在「使用限额重置」中查看过期时间，临期记得及时使用。
Codex 雷达
designed by Codex官方已确认本轮用量重置完成，当前窗口状态和下一次官方预告会在这里持续更新。
快速入口
速蹬窗口开启
官方重置预告
官方预告北京时间 8月9日 04:34
预计重置北京时间 待官方确认
官方证据
@Tibo 回复：@rxmphai I'll do another performative reset on Monday
Codex 社区知识分享
如何开启 Max 推理强度
打开 Codex 设置 → Configuration → Model features → Available reasoning efforts，勾选 Max。之后即可在支持 Max 的模型控制中选择。
快速对照
推理强度中英文对照
DeepSeek 官方指南
DeepSeek 官方 Codex 接入指南
按照 DeepSeek 官方配置步骤，在 Codex 中接入并使用 DeepSeek 模型。
重置时间统计 NEW
Codex 重置最常发生在几点？
什么时间段拍卡最安全？
Codex 雷达可核验的 32 次历史重置中，19 次发生在北京时间 00:00–08:59。站长将 16:00–22:00 列为相对安全派卡期；这是历史统计规律，不代表绝对不会重置。
站长推荐
根据最新分布式众测结果，按使用场景给出实用选择。
当前推荐以 Codex 订阅内可用模型为主；DeepSeek 采用独立 API 计费，将另行评估与推荐。 实时降智预警
仅显示相对 24/48 小时均值持续明显下滑的模型档位。
实时🧠 智力效率
正在读取更新时间
社区众测数据 · 每多一份贡献，结果就更准确。 前往贡献 →
正在读取智力效率数据...
历史数据比较
选择一个或多个模型档位，对比历史数据。
请选择要比较的模型档位
TIBO 雷达 事件更新 8月9日 04:34
发重置卡
未宣布
本轮是直接重置
本轮官方信号指向直接用量重置，不代表新增可储存的 banked reset。
硬重置
已开启
周一重置预告
8月9日 04:34，Tibo 回复周一还会再来一次表演式重置；按直接官方回复开启速蹬窗口。
Tibo 雷达
Tibo 动态
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英文原文@scaling01 And why exactly would this be a good idea
中文翻译@scaling01 那这到底为什么会是个好主意？
模型语境解读 · 参考比利时法语语感这是对 GPT-6 直播发布设想的普通质疑，不包含重置、额度或限制承诺。
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英文原文@alexgetmancom yw
中文翻译@alexgetmancom 不客气
模型语境解读 · 参考比利时法语语感“yw”是“you’re welcome”的缩写；即使上文提到 Codex 订阅，也没有任何重置或额度承诺。
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英文原文@rxmphai I'll do another performative reset on Monday
中文翻译@rxmphai 我周一会再来一次表演式重置。
关键词句another performative reset · on Monday
模型语境解读 · 参考比利时法语语感“performative”是在呼应对方的讽刺，但“I'll do another reset on Monday”仍直接承诺了下一次重置并给出日期。结合对话中的用量重置语境，可保守视为新的官方速蹬窗口。
额度雷达 8月3日12:09更新
档位
7d额度
来源
20x Pro
$1,948.00
分布式雷达
5x Pro
$487.00
推算
Plus
$97.40
推算
额度变化趋势
$1,693.25 → $1,948.00 (+$254.75, +15.0%)
Fast 雷达 8月8日23:04更新
体感加速⚡️1.334 倍
首字延迟减少-0.18 秒
Token 生成速度加速⚡️1.496 倍
模型
体感加速 · E2E
首字延迟减少 · TTFT
Token 生成速度加速 · TPS
Sol
50.46s → 38.77s⚡️1.302×
13.28s → 13.84s慢 4.2%
56.38 → 83.75⚡️1.486×
Terra
50.26s → 35.75s⚡️1.406×
12.69s → 10.70s快 15.7%
55.45 → 83.38⚡️1.504×
Luna
45.46s → 35.03s⚡️1.298×
8.02s → 9.99s慢 24.5%
55.59 → 83.36⚡️1.500×
Fast 加速历史曲线 42 次
桌面每屏最多约 20 次；左右滑动或用箭头回看更早记录。
暂无可发布的 Fast 雷达历史数据。
测试方法
测试方法：Sol、Terra、Luna 均使用 low 推理强度，固定输出任务为从 1 数到 1024。Standard 与 Fast 各独立运行 3 次并取算术平均；顺序交替，最多 3 个模型配对并发执行，每个配对内 Standard/Fast 仍串行。每个样本使用新的 app-server 与 ephemeral thread，并加入随机 nonce；优先纳入 cached_input_tokens = 0 且输出完整的样本。本轮按真实体感放宽：慢速样本和完整但缓存不匹配的配对保留，输出不完整的样本才剔除并补跑。TTFT 为首个可见 token 延迟，TPS 为持续 Token 生成速度，E2E 为提交到完整结果的总耗时。顶部加速倍数均按 Standard 平均值除以 Fast 平均值计算；逐模型 E2E 体感加速也使用该模型的 Standard 除以 Fast。
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